DeepSeek ve Huawei, Nvidia’ya karşı yazılım geliştiriyor

DeepSeek ve Huawei, Nvidia’nın CUDA üstünlüğüne karşı Ascend çipleri için açık kaynaklı araçlar geliştirdi. TileLang, Çin’in yazılım hamlesini güçlendiriyor.

Yapay zekâ alanındaki rekabet, daha güçlü işlemciler üretme yarışının ötesine geçerek yazılım altyapılarını da kapsıyor. DeepSeek ve Huawei, geliştiricilerin Nvidia ekosistemine olan bağımlılığını azaltmak amacıyla Ascend çiplerine yönelik yeni araçlar üzerinde işbirliği yapıyor.

DeepSeek, Huawei’nin yapay zekâ işlemcileri için hazırladığı altyapı araçlarını açık kaynak olarak yayımladı. Bu paketin öne çıkan unsuru ise yüksek seviyeli bir programlama dili olan TileLang oldu.

TileLang ile yapay zekâ modellerinin Ascend çiplerinde geliştirilmesi ve çalıştırılması daha kolay hale getirilmeye çalışılıyor. Huawei böylece yalnızca Nvidia’ya alternatif bir donanım sunmayı değil, geliştiricilerin tercih edebileceği kapsamlı bir yazılım ortamı oluşturmayı da hedefliyor.

Rekabetin merkezinde CUDA ekosistemi var

Nvidia’nın yapay zekâ çipi pazarındaki gücü, yalnızca grafik işlemcilerinin performansından kaynaklanmıyor. Şirketin yıllar içinde oluşturduğu CUDA platformu, geliştiricilerin Nvidia donanımını yapay zekâ, veri işleme ve yüksek performanslı hesaplama uygulamalarında kullanmasını sağlıyor.

Bu yapı, Nvidia çipleri çevresinde güçlü bir yazılım bağı oluşturuyor. Farklı bir işlemci platformuna geçmek isteyen şirketlerin yalnızca donanımı değiştirmesi yeterli olmuyor; mevcut kodların, kütüphanelerin ve modellerin de yeni sisteme uyarlanması gerekiyor.

DeepSeek’in TileLang hamlesi, söz konusu geçiş maliyetini azaltmayı amaçlıyor. Dilin, Ascend çipleri üzerinde daha sade bir programlama yaklaşımı sunması ve geliştiricilerin düşük seviyeli donanım kodları yazma ihtiyacını sınırlaması bekleniyor.

Huawei, Ascend çevresindeki yazılım ağını büyütüyor

Huawei, Ascend ailesini yalnızca bir yapay zekâ çipi serisi olarak konumlandırmak yerine donanım ve yazılımın birlikte çalıştığı geniş bir platforma dönüştürmeye çalışıyor.

Şirketin paylaştığı bilgilere göre Ascend ekosistemi 90’dan fazla önemli açık kaynak projesini destekliyor. PyTorch da Ascend’i hızlandırıcı arka uçlarından biri olarak kullanıyor.

Huawei’nin CANN adı verilen yapay zekâ yazılım altyapısında aylık aktif geliştirici sayısının 5 bin 200’ü aştığı belirtiliyor. Şirket ayrıca 40’tan fazla modelin Ascend ve CANN altyapısı üzerinde doğrudan ön eğitimden geçirildiğini ifade ediyor.

Yazılım araçlarının ve altyapı bileşenlerinin daha fazla kısmını açık kaynak hale getiren Huawei, platformunu genişletmeye çalışıyor. DeepSeek’in bu yapıya doğrudan geliştirme aracı sağlaması, Ascend donanımının kullanımını artırabilecek önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

DeepSeek’in rolü model geliştirmenin ötesine geçiyor

DeepSeek, bugüne kadar daha çok düşük maliyetli ve yüksek performanslı yapay zekâ modelleriyle gündeme gelmişti. TileLang ve Ascend odaklı araçlar ise şirketin yazılım ve donanım altyapısının daha alt katmanlarında da faaliyet göstermeye başladığını ortaya koyuyor.

Yapay zekâ sektöründe model, çip ve yazılım artık birbirinden bağımsız alanlar olarak ilerlemiyor. Modellerin geliştirildiği donanıma uygun araçlara ihtiyaç duyulurken, çip üreticilerinin de geliştiricileri platformlarına çekebilmek için güçlü bir yazılım desteği sunması gerekiyor.

DeepSeek ve Huawei arasındaki çalışma, bu üç alanı aynı ekosistem içinde buluşturma çabası olarak öne çıkıyor.

Nvidia ile rekabet yazılım alanına taşınıyor

Huawei’nin Ascend serisi, Nvidia’nın Çin’deki önemli yerli rakiplerinden biri haline gelirken, iki platform arasındaki mücadelede yazılımın ağırlığı artıyor. CUDA’nın geniş geliştirici topluluğu, mevcut kod tabanı ve kapsamlı kütüphaneleri Nvidia için güçlü bir avantaj oluşturuyor.

Huawei’nin donanım alanındaki ilerlemesini kalıcı bir alternatife dönüştürebilmesi için geliştiricilerin kolayca kullanabileceği geniş bir ekosistem kurması gerekiyor. TileLang tek başına bu farkı kapatabilecek bir çözüm olmayabilir. Ancak büyük yapay zekâ modelleri geliştiren DeepSeek’in Ascend için araç üretmesi, Çin’in Nvidia’nın yalnızca çiplerine değil, yazılım altyapısına da alternatif aradığını gösteriyor.

Bu işbirliği, yapay zekâ yarışında önceliğin yalnızca daha güçlü işlemciler üretmekten platform tercihlerine kaydığını ortaya koyuyor. Önümüzdeki dönemde belirleyici soru, hangi şirketin daha fazla geliştiriciyi kendi ekosisteminde tutabileceği olacak.